Gartner2024の予測によると、2026年までに従来型検索エンジンのオーガニックトラフィックは25%減少するとされています。EC事業者にとって、AI検索で自社商品が引用されないことは、見込み客を丸ごと競合に奪われることと同義です。
ChatGPTやPerplexityで「おすすめの○○」と検索した際、表示されるのが競合ブランドばかり。そんな現実に直面し始めたマーケティング担当者が急増しています。
AEO(Answer Engine Optimization)とは、ChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewなどの生成AI検索エンジンに自社情報を引用・推薦させるための最適化施策を指します。
「どの会社に依頼すれば、自社ECサイトがAI検索で引用される状態をつくれるのか」。本記事はその疑問に、14社の実名比較と具体的な選定基準でお答えします。
この記事で分かること
- EC向けAEO対策会社14社の費用・サービス内容・実績の一覧比較
- 失敗しないための選定基準7項目と契約前チェックリスト
- ROI試算モデルとEC規模別の適正予算目安
結論、EC向けAEO対策で実績・費用・対応範囲のバランスを重視するなら株式会社Stock Valueが有力です。本記事では主要14社を費用・サービス内容・EC業種実績で比較し、選定基準7項目を整理しました。
| 会社名 | サービス内容 | 料金 | 特徴 | 向く企業規模 |
|---|---|---|---|---|
| 株式会社Stock Value | LLMO/AEO/AIO/GEO対策・コンテンツ設計・運用代行 | 月額10万円〜 | AI引用率70%達成・ChatGPT参照元実績 | 中小〜中堅EC |
| 株式会社Speee | AEOコンサル・AIインパクト計測・内製化支援 | 要問い合わせ | 18年SEO実績・3,000社超 | 中堅〜大手 |
| 株式会社ジオコード | AI向け構造化データ設計・E-E-A-T強化 | 月額15万円〜 | 東証スタンダード上場・4,673サイト支援 | 中堅〜大手 |
| 株式会社CINC | GEO/LLMO/AEOコンサル・横断分析 | 要問い合わせ | Keywordmap開発元 | 中堅〜大手 |
| ナイル株式会社 | AIO/LLMOコンサル・SEO×LLMOハイブリッド | 要問い合わせ | 東証グロース上場・2,000社超実績 | 中堅〜大手 |
| 株式会社Faber Company | ミエルカ活用AIO/GEO支援 | 要問い合わせ | 東証スタンダード上場・AI流入可視化 | 中堅〜大手 |
| 株式会社デジタルアイデンティティ | LLMO/AIO対策・構造化データ最適化 | 月額約60万円〜 | 15年SEO実績・1,000社超 | 大手EC |
| 株式会社ニュートラルワークス | AI最適化・戦略〜実装一気通貫 | 初期50万円〜/運用30万円〜 | 3,000社超・外部対策トップクラス | 中堅〜大手 |
| 株式会社アドカル | LLMO/AIOコンサル・権威性向上 | 月額15万円〜 | 電通デジタル出身・AI引用率3倍化 | 中小〜中堅 |
| 株式会社メディアグロース | AIO/LLMOコンサル・PR/SNS連携 | 短期施策20万円〜 | 10媒体以上の自社メディア運用 | 中小〜中堅 |
※料金は2026年6月時点の公開情報です。最新の料金は各社公式サイトでご確認ください。
自社ECサイトがAI検索でどの程度引用されているか、まず現状を把握することが第一歩です。以下のリンクからURL入力だけで無料診断できます。
無料で診断するEC事業者にAEO対策が急務な理由と市場背景
EC市場におけるAI検索の影響は、すでに無視できない規模に達しています。Gartner2024のレポートでは、2026年までにブランドへのオーガニック検索トラフィックが25%減少すると予測されています。この減少分の多くは、AI検索エンジンが直接回答を返すことで、従来の検索結果ページ(SERP)を経由しなくなることが原因です。
EC事業者にとって深刻なのは、「おすすめのワイヤレスイヤホン」「コスメ 敏感肌 人気」のような購買意図の高いクエリでAI検索を使う消費者が急増している点にあります。AIが自社を引用しなければ、購買直前の見込み客が競合だけに流れる構造が固定化されてしまいます。
AEO対策の費用相場は月額10万円〜150万円と幅広く、小規模EC向けの10〜30万円帯から、エンタープライズ向けの60〜150万円帯まで存在します。効果発現までの期間は一般に3〜6ヶ月が目安とされています。
なぜEC事業者のAI引用率が低いのか
多くのEC事業者がAI検索で引用されにくい理由は、大きく3つあります。
第一に、商品ページが構造化データ未実装であることです。Product・Offer・Reviewスキーマが入っていないと、AIは商品情報を正確に読み取れません。第二に、EC特有の動的ページ構成がAIクローラーに対応していない点が挙げられます。
第三に、ブランドとしてのオーソリティ(権威性)が外部メディアで確立されていないケースが多いことです。AIは引用元としてE-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の高い情報源を優先するため、自社サイトだけの施策では不十分になります。
AEO対策を始めるべきタイミングの判断基準
「いつ始めるべきか」の判断は明確です。ChatGPTまたはPerplexityで自社ブランド名+カテゴリキーワードを検索し、競合のみが表示されている状態であれば、すでに機会損失が発生しています。
モール依存型EC(Amazon・楽天中心)の場合、モール内SEOとAEO対策は別軸で進める必要があります。一方、自社EC(D2C)の場合はAEO対策の緊急度がさらに高まります。自社ドメインがAIに認識されなければ、ブランドの存在自体がAI検索の世界から消えてしまうためです。
選び方を間違えると、取り返しがつかないケースもあります。AI計測ツールを保有していない会社に依頼すると効果測定ができず、成果不明のまま月額費用だけを支払い続けるリスクがあります。また、AEOをSEOの言い換えとして提案するだけの会社も存在し、実質的なAI検索対策が行われない危険性があることを認識しておくべきです。
AEO対策会社を比較する際の7つの選定基準
AEO対策会社を選ぶ際、費用だけで判断するのは危険です。AI検索は従来のSEOとは異なる専門性が求められるため、7つの軸で比較検討することを推奨します。
1. 対応AIエンジンの範囲
ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviewの主要4つに対応しているかを確認します。AI検索エンジンごとにアルゴリズムの特性が異なるため、単一エンジンのみ対応では効果が限定的になります。
2. EC業種別実績の有無
ファッション・家電・食品・コスメなど、EC業種によってAEO施策の優先順位は大きく異なります。自社と同じ業種での成功実績を持つ会社を選ぶことで、施策の立ち上がりが早まります。
3. 構造化データ実装力
Product・Offer・Review・FAQPageスキーマのJSON-LD実装ができるかどうかは基本要件です。コンサルだけで実装を別会社に丸投げする場合、コミュニケーションコストと時間が膨らみます。
4. AI引用計測ツールの自社保有
効果測定なくして改善はありません。AI引用率やブランド言及数を定量計測できるツールを自社開発・保有している会社を選ぶべきです。
5. GEO/LLMO対応の有無
AEOと関連するGEO(Generative Engine Optimization)やLLMO(Large Language Model Optimization)にも対応しているかを確認します。これらは相互補完の関係にあるため、統合的に実施できる会社が望ましいと考えています。
6. 契約期間の柔軟性
AI検索のアルゴリズムは頻繁にアップデートされます。最低契約期間が12ヶ月以上で途中変更不可の場合、環境変化に対応できないリスクがあります。
7. 既存SEO施策との整合的運用
AEO対策がSEO施策と矛盾すると、双方の効果が打ち消し合う可能性があります。既存のSEO資産を活かしながらAEO施策を積み上げられる設計力が重要です。
費用だけで判断してはいけない理由
月額費用が安くても、AI引用率の計測ができなければ投資対効果は永遠に分かりません。逆に高額でも、EC業種の実績がなければ的外れな施策に予算を投じることになります。
重要なのは、「費用に対してどのKPIが改善されるか」が契約前に明示されるかどうかです。「AI対策します」という曖昧な約束だけでは、稟議資料にも使えません。
EC業種別にAEO難易度が異なる理由
ファッションECはレビュー・比較コンテンツが豊富で、AIが引用しやすい土壌があります。一方、家電ECではスペック情報の構造化がAI引用の鍵を握ります。食品ECはレシピや口コミをFAQPage化することで引用率が上がりやすく、コスメECでは成分情報の構造化+UGC(ユーザー生成コンテンツ)の活用が有効です。
自社が属するカテゴリに合わせた施策提案ができるかどうかも、会社選びの重要な判断材料になります。
ここまでの選定基準を踏まえ、まず自社の現状を定量的に把握しておくことが比較検討の出発点です。AI引用の現状スコアを確認することで、各社への相談もスムーズになります。
無料で診断するEC向けAEO対策会社おすすめ14社を徹底比較
ここからは、EC事業者向けにAEO対策を提供している主要14社を個別に詳しく紹介します。各社のサービス内容・料金・特徴・向いている企業規模を整理しました。
11. 株式会社Stock Value

サービス内容: LLMO/AEO/AIO/GEO対策とオウンドメディア・note運用を専門に、AI検索時代に「引用される」コンテンツ資産を設計・制作・運用代行しています。構造化データ実装・E-E-A-T強化・記事制作まで一気通貫で対応します。
料金: 月額10万円〜(SEO・GEOコンサル)
特徴: AI検索で引用されるためのコンテンツ設計に特化しています。84店舗展開チェーンでCTR34%・AI引用率70%を達成し、ChatGPTの参照元として表示された実績を持ちます。EC事業者向けには、商品ページの構造化データ実装からブランドオーソリティ構築まで、段階的な施策設計を行っています。
向いている企業: 月商500万円〜の中小〜中堅EC、D2Cブランド、自社EC強化路線の企業。特に「SEOは取り組んでいるがAI検索対応は未着手」というフェーズの企業に適しています。
22. 株式会社Speee

サービス内容: AEO(回答エンジン最適化)コンサルティングを提供しています。AIインパクト計測から戦略設計・実装支援、SEO内製化や人材育成まで幅広く対応します。
料金: 要問い合わせ
特徴: 18年のSEO実績と3,000社以上の支援経験を持ちます。社内にAIリサーチ&イノベーションセンター(AIRI)を設置し、AI検索トレンドの研究を継続的に行っています。定量的なAIインパクト計測に強みがあり、データドリブンな施策提案が期待できます。
向いている企業: 中堅〜大手EC。AI検索のインパクトを定量的に把握し、経営判断の材料としたい企業に適しています。
33. 株式会社ジオコード

サービス内容: AI向け構造化データ設計、E-E-A-T強化、マークアップ実装、外部権威サイト連携によるAIO・LLMO対策を提供しています。
料金: 通常月額15万円〜/スタンダード月額30万円〜
特徴: 東証スタンダード上場企業で、約4,673サイトの支援実績があります。明確なKPI設定に基づいた運用が特徴で、構造化データの実装精度に定評があります。EC事業者にとっては、Product/Offerスキーマの実装力が判断ポイントになります。
向いている企業: 構造化データ実装を重視するEC。明確なKPIで運用したい中堅〜大手企業に向いています。
出典: https://www.geo-code.co.jp/
44. 株式会社CINC

サービス内容: GEO(LLMO・AEO・AIO)コンサルティング。主要生成AIを横断分析し、SEO・広告・PRを統合した施策を展開しています。
料金: 要問い合わせ
特徴: SEOツール『Keywordmap』の開発元として知られ、ビッグデータ解析に強みを持ちます。複数のAI検索エンジンを横断的に分析し、一貫した戦略を設計できる点が差別化ポイントです。
向いている企業: データドリブンでAEO施策を進めたい中堅〜大手EC。既に大量のキーワードデータを保有している企業に適しています。
55. ナイル株式会社

サービス内容: AIO/LLMOコンサルティング。SEO×LLMOのハイブリッドアプローチで現状診断からUX改善・CV最適化まで支援しています。
料金: 要問い合わせ
特徴: 東証グロース上場企業で、17年以上のSEO研究と2,000社以上の支援実績を持ちます。既存SEO施策とAEO対策を統合的に進められる点が強みです。
向いている企業: SEOとAEOを統合的に進めたい企業。既にSEOで一定の成果が出ており、次のステップとしてAI検索対応を強化したい中堅〜大手ECに向いています。
出典: https://www.seohacks.net/service/llmo-consulting/
66. 株式会社Faber Company

サービス内容: SEOプラットフォーム『ミエルカ』を活用したAIO/GEO支援。AI検索内の露出可視化と最適化を行います。
料金: 要問い合わせ
特徴: 東証スタンダード上場企業で、AI流入の可視化機能に強みがあります。ミエルカのデータ基盤を活用し、AI検索経由のトラフィック変化を定量的に追跡できます。
向いている企業: 既にミエルカを導入している企業や、AI流入の可視化を重視する中堅〜大手EC向けです。
出典: https://mieru-ca.com/solution/ai-seo/
77. 株式会社デジタルアイデンティティ

サービス内容: LLMO/AIO/AI Overviews対策。構造化データ最適化やE-E-A-Tを満たすコンテンツ作成、AI影響の可視化・分析を提供しています。
料金: 月額約60万円〜(初期費用なし、無料診断あり)
特徴: 15年以上のSEO実績と1,000社超の支援経験を持ちます。無料診断から始められるため、現状把握のハードルが低い点が特徴です。
向いている企業: 予算に余裕があり、包括的なAI最適化を求める大手EC向けです。
出典: https://digitalidentity.co.jp/service/seo/llmo/
88. 株式会社ニュートラルワークス

サービス内容: AI最適化(LLMO/AIO)。戦略立案から外部対策・サイト実装まで一気通貫で対応し、SEO・広告・MEOを統合します。
料金: 初期50万円〜/運用30万円〜/月
特徴: 3,000社以上の支援実績を持ち、外部対策で国内トップクラスの評価を得ています。Web制作を内製体制で持つため、技術的な実装スピードが速い点が強みです。
向いている企業: 戦略から実装まで一社で完結させたい中堅〜大手EC。サイトリニューアルとAEO対策を同時に進めたい企業に適しています。
出典: https://n-works.link/ai-sarch-optimization
99. 株式会社アドカル

サービス内容: LLMO/AIOコンサルティング。診断から数値モニタリング、権威性向上施策、コンテンツ制作まで包括対応しています。
料金: 月額15万円〜(税抜、初期費用なし)
特徴: 電通デジタル出身者が創業し、AI引用率3倍化の実績を持ちます。初期費用なしで始められるため、中小ECでも導入しやすい料金体系です。
向いている企業: 初期費用を抑えつつAEO対策を始めたい中小〜中堅EC。権威性向上に課題を感じている企業に適しています。
出典: https://genai.adcal-inc.com/llmo
1010. 株式会社メディアグロース

サービス内容: AIO/LLMOコンサルティング。サイト権威性強化、コンテンツ個別対策、PR支援やSNS打診にも対応しています。
料金: 短期施策プラン20万円〜
特徴: いち早くLLMO対策を開始した企業の一つで、10媒体以上の自社メディア運用ノウハウを持ちます。PR・SNS連携によるブランドオーソリティ構築に強みがあります。
向いている企業: PR施策とAEO対策を連携させたい中小〜中堅EC。SNS活用に積極的なD2Cブランドに向いています。
出典: https://media-growth.co.jp/llmo-service/
1111. クーミル株式会社

サービス内容: LLMO/AIO診断、構造最適化、コンサルティング、Webサイト制作を提供しています。
料金: 診断20万円/構造最適化30万円〜/月額25万円〜
特徴: 大手出身のSEOコンサルタントとエンジニアが在籍しています。AI Overviews対応に特化したサービス設計が特徴です。
向いている企業: Google AI Overviewsでの露出を特に重視する企業。構造化データの技術実装とコンサルを同時に求める中堅ECに適しています。
出典: https://coomil.co.jp/service/llmo/
1212. 株式会社センタード

サービス内容: AIO/LLMO対策。コンテンツ最適化、テクニカルSEO実装、UI/UX改善を提供しています。
料金: 月額20万円〜
特徴: 25年のWebマーケティング支援経験があり、顧客満足度96%を公表しています。E-E-A-T改善に強みを持ちます。
向いている企業: サイト全体のUX改善とAEO対策を並行して進めたい中堅EC向けです。
出典: https://www.centered.co.jp/service/llmo/
1313. 株式会社グラッドキューブ

サービス内容: LLMO/AIO対策。高品質コンテンツ制作、リッチコンテンツ開発、テクニカルSEOを提供しています。
料金: 要問い合わせ
特徴: 東証グロース上場企業で、自社UXツール『SiTest』との連携が可能です。データに基づくコンテンツ最適化に強みがあります。
向いている企業: UX分析とAEO対策を連携させたい中堅〜大手EC。既にSiTestを利用している企業には特に親和性が高いです。
出典: https://www.glad-cube.com/
1414. 株式会社Hakuhodo DY ONE

サービス内容: AIO(AI最適化)コンサルティング。AI表示状況の定量・定性調査、改善施策の提案・実装支援を行っています。
料金: 要問い合わせ
特徴: SEO黎明期からの知見を持つ博報堂DYグループの一員です。大規模なブランド戦略とAEO対策を統合できる点が強みになります。
向いている企業: 大手EC・ナショナルブランド。広告・PR・AEOを統合的にマネジメントしたい企業に適しています。
出典: https://www.hakuhodody-one.co.jp/service/marketing/full-funnel/owned-media/aio/
EC事業者がAEO対策会社選びで失敗しないために確認すべきことは?
AEO対策は比較的新しいサービス領域であり、サービス品質のばらつきが大きいのが実情です。ここでは実際に起こりやすい失敗パターンを4つ紹介し、契約前に確認すべきポイントを整理します。
よくある4つの失敗パターン
失敗パターン1: AI計測ツール不保有の会社に依頼
AI引用率やブランド言及数を計測するツールを持たない会社に依頼すると、効果測定ができません。「施策を実行したが成果が分からない」という状況に陥り、継続判断も解約判断もできなくなります。
失敗パターン2: AEOをSEOの言い換えで提案するだけ
「AEO対策」と銘打ちながら、実態は従来のSEO施策と同じ内容を提供する会社も存在します。タイトルタグの調整やメタディスクリプション最適化だけでは、AI検索エンジンに引用される状態はつくれません。
失敗パターン3: KPI曖昧契約
「AI対策します」という約束だけで、具体的な数値目標が設定されない契約です。何をもって成功とするかが不明確なまま、月額費用だけを支払い続けるリスクがあります。稟議を通す際にも、KPIが明確でなければ上司を説得できません。
失敗パターン4: 構造化データ実装のみでコンテンツ品質不足
技術的な構造化データ実装だけを行い、コンテンツそのものの品質向上を怠るケースです。AIはコンテンツの内容を理解して引用するため、構造化データはあくまで「読みやすくする手段」に過ぎません。
契約前に必ず確認すべき5つのチェックポイント
以下の5項目を契約前に確認することで、失敗リスクを大幅に下げられます。
- EC業種での具体的実績を定量データ(引用率○%向上、流入○%増等)で提示できるか
- AI引用率やブランド言及数の計測ツールを自社保有しているか
- KPIが「AI引用率○%向上」「ブランド言及数○件増」等、具体的に設定されるか
- 最低契約期間とAI環境変化時の柔軟な施策変更が可能か
- 既存SEO施策との共存設計ができるか(SEO資産を毀損しないか)
これらの確認を各社への問い合わせ時に行うだけで、不適切な会社を事前に排除できます。
私たちStock Valueでは、こうした選定基準に基づいた無料診断を提供しています。現状のAI引用スコアと改善余地を数値で可視化し、具体的なKPI目標を設定したうえでご提案しています。
無料で診断するAEO対策のROI試算モデルとEC規模別の適正予算は?
AEO対策への投資判断で最も重要なのは、投資回収が見込めるかどうかの定量的な検討です。多くの競合記事ではROIの具体的な試算方法が示されていません。ここでは稟議資料にそのまま使える試算フレームワークを提示します。
ROI試算の基本式は以下のとおりです。
月間AI検索流入増分 × CVR × 客単価 = 月間売上増分
この売上増分を月額投資額で割ることで、投資回収期間を算出できます。
具体的な数値例で見てみます。仮にAEO対策の結果、月間AI検索経由セッションが+500増加したとします。自社ECのCVRが2%、客単価が8,000円の場合、月間売上増分は500×0.02×8,000=80,000円です。
月額投資が30万円の場合、この条件では損益分岐に達しません。損益分岐には月間AI流入+1,875セッション(300,000÷160=1,875)が必要になります。ただし、AEO対策はブランド認知向上による間接効果も大きいため、直接CVだけで判断すると過小評価になる点は考慮が必要です。
投資回収期間6〜12ヶ月を一つの基準として、自社の数値を当てはめて試算することをおすすめします。
EC規模別の適正予算目安
EC事業の規模によって、適正な投資水準は異なります。
- 小規模EC(月商500万円未満): 月額10〜20万円帯、または内製化を推奨
- 中堅EC(月商500万〜5,000万円): 月額20〜50万円帯が目安
- 大手EC(月商5,000万円超): 月額50〜150万円帯。複数AIエンジン横断の包括対策が必要
小規模ECの場合、内製化で基礎的な構造化データ実装とコンテンツ最適化を進め、効果が見えた段階で外注に切り替える方法もあります。
内製化と外注のどちらが費用対効果が高いか?
内製化が向く条件は明確です。SEO担当者が1名以上在籍し、構造化データの基礎知識があり、月間記事更新5本以上の体制がある場合は、内製化のほうがコストパフォーマンスが高くなります。
一方、外注が向く条件も存在します。AI検索専門の人材がいない、構造化データが未実装、短期(3〜6ヶ月)で成果を出す必要がある場合は、専門会社への外注が合理的です。
判断に迷う場合は、最初の3ヶ月を外注で立ち上げ、ノウハウ移管を受けて内製化に移行するハイブリッド型が費用対効果のバランスに優れています。
施策の効果発現には段階があります。短期(1〜3ヶ月)では構造化データ実装と既存コンテンツ最適化を実施します。中期(3〜6ヶ月)でブランドオーソリティ強化と新規コンテンツ拡充を行い、長期(6ヶ月超)でAI引用率の安定的向上と競合対抗戦略を展開する流れです。
AEO対策に関するよくある質問
Q: AEO対策の費用相場はどのくらいですか?
EC向けAEO対策の費用相場は月額10万円〜150万円です(Gartner2024や各社公開情報に基づく)。小規模EC向けは月額10〜30万円帯、中堅ECは30〜60万円帯、大手ECは60〜150万円帯が目安になります。初期費用が別途かかる会社と、月額のみの会社があるため、総コストで比較することが重要です。
Q: AEO対策の効果が出るまでの期間は?
一般的に3〜6ヶ月が効果発現の目安です。構造化データ実装やFAQPage最適化などの技術施策は比較的早く(1〜2ヶ月)反映されます。一方、ブランドオーソリティの強化やコンテンツの権威性向上には3〜6ヶ月を要します。
Q: SEO対策とAEO対策は別々に依頼すべきですか?
別々に依頼することは推奨しません。SEOとAEOは施策の重複部分が多く、統合的に運用するほうが費用対効果が高まります。構造化データ実装やE-E-A-T強化は双方に効果があるため、一社でSEO・AEO両方に対応できる会社を選ぶのが合理的です。
Q: EC事業者がAEO対策で最初にやるべきことは?
まずはPerplexityとChatGPTで自社ブランド名+カテゴリキーワードを検索し、現状のAI引用状況を把握することです。10パターン程度のクエリで検索し、引用元URLを記録します。自社が一度も引用されていない場合は、早急な対策が必要な状態と判断できます。
Q: AEO対策会社の実力を見極めるポイントは?
最も確実な判断方法は、その会社自身がAI検索で引用されているかを確認することです。「AEO対策 おすすめ」「LLMO対策 会社」等のクエリでChatGPTやPerplexityを検索し、その会社が言及されていれば、自社のAEO対策が機能している証拠です。加えて、EC業種での定量実績(引用率○%向上等)の提示を求めることをおすすめします。
Q: AI引用率はどうやって計測しますか?
具体的な計測手順は3ステップです。①Perplexity・ChatGPTでブランド名+カテゴリKWを10パターン検索します。②各結果の引用元URLを記録します。③月次で引用率(自社が引用された回数÷総検索回数)を算出します。この作業を毎月行うことで、施策効果のトレンドが可視化されます。
まとめ:AEO対策会社選びで後悔しないための行動指針
本記事の要点を整理します。
- AI検索トラフィックの拡大により、EC事業者のAEO対策は売上に直結する経営課題へと変化している
- AEO対策会社の選定は7つの基準(対応AIエンジン・EC業種実績・構造化データ実装力・計測ツール保有・GEO/LLMO対応・契約柔軟性・SEO整合性)で比較する
- 費用相場は月額10〜150万円で、EC規模に応じた適正予算帯が存在する
- ROI試算を事前に行い、投資回収6〜12ヶ月を基準に判断することが稟議を通すカギ
- 失敗回避には、契約前の5項目チェック(実績・計測ツール・KPI・契約柔軟性・SEO共存)が必須
読者が次に取るべき具体的アクションは3つです。
第一に、自社のAI引用現状を可視化してください。PerplexityとChatGPTでブランド名+カテゴリKWを検索し、現状を記録します。第二に、本記事で紹介した14社の中から3社以上に問い合わせを行い、提案内容を比較します。第三に、各社の提案を7つの選定基準で評価し、自社の予算・規模・課題に最適な1社を選定してください。
まずは自社ECサイトのAI引用現状スコアを把握することから始めてみてください。URL入力だけで診断でき、結果レポートは稟議資料としてもご活用いただけます。
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